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๋“ฑ๋ก์ผ 2026.10.21. ์กฐํšŒ 169

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Aizon์˜ Toni Manzano(ํ† ๋‹ˆ ๋งŒ์ž๋…ธ) ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” ‘AI Applications in Drug Manufacturing’์„ ์ฃผ์ œ๋กœ ๋ฏธ๊ตญ FDA์™€ ์œ ๋Ÿฝ์˜ AI ๊ด€๋ จ ๊ทœ์ œ ๋™ํ–ฅ ๋ฐ ์‹ค์ œ ์ œ์กฐ๊ณต์ • ์ ์šฉ ์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ๋ฐœํ‘œํ–ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ AI๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๊ณต์ •๋ณ€์ˆ˜ ๋ถ„์„, ์ง€์†์  ๊ณต์ •๊ฒ€์ฆ(CPV), ์ˆ˜์œจ ํ–ฅ์ƒ ๋ฐ ํ’ˆ์งˆ ์•ˆ์ •ํ™” ์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ํ†ตํ•ด AI์˜ ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ GMP ๊ทœ์ œ์— ๋ถ€ํ•ฉํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ AI ๋ชจ๋ธ ๊ฒ€์ฆ์˜ ์ค‘์š”์„ฑ์„ ๊ฐ•์กฐํ–ˆ๋‹ค.


 Christoph Köt(ํฌ๋ฆฌ์Šคํ† ํ”„ ์พจํŠธ)๋Š” ‘AI in GMP Manufacturing’์„ ์ฃผ์ œ๋กœ ์ œ์กฐ๊ณต์ •์˜ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ํ’ˆ์งˆ ์˜ˆ์ธก, ์ผํƒˆ๊ด€๋ฆฌ ์ž๋™ํ™” ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ AI ํ™œ์šฉ ์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ–ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ GMP ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ XAI(eXplainable AI)์˜ ์„ฑ๊ณต์ ์ธ ๋„์ž…์„ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์  ์„ฑ๋Šฅ ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๊ฒฝ์ œ์  ํƒ€๋‹น์„ฑ, GMP ์ ํ•ฉ์„ฑ, ์กฐ์ง์˜ ๋ณ€ํ™”๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ์ธ๊ฐ„์˜ ๊ฐ๋… ์—ญ๋Ÿ‰์ด ๋’ท๋ฐ›์นจ๋˜์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ•์กฐํ–ˆ๋‹ค.

 

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