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ว๊™์ˆ ยท์—ฐ๊ตฌ

์˜์ƒ๋ช…๊ณตํ•™๊ณผ ๊น€์ง„์‹ยท๊ถŒ์˜์€ ๊ต์ˆ˜ํŒ€, AI๋กœ โ€˜์„ธํฌ์™ธ์†Œํฌ์ฒด ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆโ€™ ์ฝ๋Š” ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ ๊ฐœ๋ฐœ

๋“ฑ๋ก์ผ 2026.09.30. ์กฐํšŒ 1136

์™ผ์ชฝ๋ถ€ํ„ฐ ๊น€์ง„์‹ ๊ต์ˆ˜, ๊ถŒ์˜์€ ๊ต์ˆ˜, ์†ก์žฌ์œค ๋ฐ•์‚ฌ

โ–ฒ ์™ผ์ชฝ๋ถ€ํ„ฐ ์˜์ƒ๋ช…๊ณตํ•™๊ณผ ๊น€์ง„์‹ ๊ต์ˆ˜, ๊ถŒ์˜์€ ๊ต์ˆ˜, ์†ก์žฌ์œค ๋ฐ•์‚ฌ


๋™๊ตญ๋Œถฤว๊™๊ต ์˜์ƒ๋ช…๊ณตํ•™๊ณผ ๊น€์ง„์‹·๊ถŒ์˜์€ ๊ต์ˆ˜ ๊ณต๋™์—ฐ๊ตฌํŒ€(์ œ1์ €์ž ์†ก์žฌ์œค ๋ฐ•์‚ฌ(๋ฐ•์‚ฌํ›„์—ฐ๊ตฌ์›), ๊ต์‹ ์ €์ž ๊น€์ง„์‹ ๊ต์ˆ˜·๊ถŒ์˜์€ ๊ต์ˆ˜, ๊ณต๋™์ €์ž Neethu Ramakrishnan ๋ฐ•์‚ฌ๊ณผ์ •์ƒ)์ด ์ฐจ์„ธ๋Œ€ ์ง„๋‹จ ๋งˆ์ปค๋กœ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๋Š” ์„ธํฌ์™ธ์†Œํฌ์ฒด(Extracellular vesicle, EV)์˜ ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ์„ ํ‘œ์ง€(label) ์—†์ด ์ •๋Ÿ‰ ๋ถ„์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ํ™œ์šฉ ์ „๊ธฐํ™”ํ•™ ํ”Œ๋žซํผ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ–ˆ๋‹ค.

 

์„ธํฌ์™ธ์†Œํฌ์ฒด๋Š” ์„ธํฌ๊ฐ€ ๋ถ„๋น„ํ•˜๋Š” ๋‚˜๋…ธ๋ฏธํ„ฐ ํฌ๊ธฐ์˜ ์ž…์ž๋กœ, ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ ์กฐ์„ฑ์ด ์งˆ๋ณ‘ ์ƒํƒœ๋ฅผ ๋ฐ˜์˜ํ•ด ์•”, ์‹ ๊ฒฝํ‡ดํ–‰์„ฑ ์งˆํ™˜ ๋“ฑ์˜ ์•ก์ฒด์ƒ๊ฒ€ ๋งˆ์ปค๋กœ ๊ฐ๊ด‘๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์„ธํฌ์™ธ์†Œํฌ์ฒด๊ฐ€ ‘์ด์งˆ์„ฑ’์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์–ด ์‹ค์ œ๋กœ๋Š” ํฌ๊ธฐ์™€ ๋‚ด์šฉ๋ฌผ, ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ์ด ๊ฐ๊ธฐ ๋‹ค๋ฅด๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ถ„์„๋ฒ•์ด ์ •ํ™•ํžˆ ์ฝ์–ด๋‚ด๋Š”์ง€ ๊ฒ€์ฆํ•  ๊ธฐ์ค€์ด ์—†์–ด ํ‘œ์ค€ํ™”๊ฐ€ ์–ด๋ ค์šด ์ƒํ™ฉ์ด์—ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ๋ถ„์„๋ฒ• ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์ด ํ˜•๊ด‘ ํ‘œ์ง€ ๋“ฑ ๋ณ„๋„์˜ ๋ผ๋ฒจ๋ง ๊ณผ์ •์„ ์š”๊ตฌํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด ํ‘œ์ค€ํ™” ํ•œ๊ณ„๋กœ ์ง€์ ๋๋‹ค.

 

๊ถŒ์˜์€ ๊ต์ˆ˜ํŒ€์€ ์„ธํฌ ์œ ๋ž˜ ๊ณต์ •์œผ๋กœ ํฌ๊ธฐ๋Š” ๋™์ผํ•˜๊ณ  ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๋‹จ๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ์กฐ์ ˆํ•œ ๋‚˜๋…ธ๋ฒ ์ง€ํด(nanovesicle)์„ ์ œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค. ์ œ์ž‘ ๊ณผ์ •์—์„œ ์•Œ์ธ ํ•˜์ด๋จธ๋ณ‘์˜ ๋ฐ”์ด์˜ค๋งˆ์ปค๋กœ ์•Œ๋ ค์ง„ ๋ฒ ํƒ€ ์•„๋ฐ€๋กœ์ด๋“œ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ , ๋ฒ ํƒ€ ์•„๋ฐ€๋กœ์ด๋“œ๊ฐ€ ๋‡Œ์งˆํ™˜์—์„œ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์‘์ง‘ ํŠน์„ฑ์„ ํ™œ์šฉํ•ด ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ์˜ ์กฐ์„ฑ์„ ์—ฐ์†์ ์œผ๋กœ ๋ณ€ํ™”์‹œํ‚ค๋ฉด์„œ ํฌ๊ธฐ·๋‚ด์šฉ๋ฌผ ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ํ†ต์ œํ–ˆ๋‹ค.

 

๊น€์ง„์‹ ๊ต์ˆ˜ํŒ€์€ ๋ฏธ์„ธ ์ „๊ทน(Interdigitated microelectrode)์ด ๋งŒ๋“œ๋Š” ์ „๊ธฐ์žฅ์œผ๋กœ ๋‚˜๋…ธ๋ฒ ์ง€ํด ๋ง‰ ํ‘œ๋ฉด์„ ํƒ์นจํ•˜๋Š” ์ž„ํ”ผ๋˜์Šค ๋ถ„๊ด‘ ์„ผ์„œ๋ฅผ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๊ณ , ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์œผ๋กœ ์ž„ํ”ผ๋˜์Šค ๋ถ„๊ด‘ ์ŠคํŽ™ํŠธ๋Ÿผ์„ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋Š” ๋ถ„์„ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ํ˜•๊ด‘ ํ‘œ์ง€ ์—†์ด ์ „๊ธฐ ์‹ ํ˜ธ๋งŒ์œผ๋กœ ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ ํ˜•ํƒœ ์ฐจ์ด ๋ถ„ํ•ด์— ์„ฑ๊ณตํ–ˆ๋‹ค.

 

์—ฐ๊ตฌํŒ€์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, ์ด๋ฒˆ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋’ค์ง‘์–ด ๋ถ„์„๋ฒ•์„ ๊ฒ€์ฆํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ‘ํ‘œ์ค€ ์‹œ๋ฃŒ’๋ฅผ ์ง์ ‘ ์„ค๊ณ„ํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ, ์„ธํฌ์™ธ์†Œํฌ์ฒด ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ ๋ถ„์„์— ‘๊ธฐ์ค€ ์‹œ๋ฃŒ’์™€ ‘ํŒ๋…๊ธฐ’๋ฅผ ๋™์‹œ์— ์ œ๊ณตํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ‰๊ฐ€๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋‚˜๋…ธ๋ฒ ์ง€ํด์€ ํ–ฅํ›„ ๊ฐœ๋ฐœ๋˜๋Š” EV ์ง„๋‹จ ์„ผ์„œ๋“ค์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋น„๊ต·๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ค€๋ฌผ์งˆ๋กœ, ์ž„ํ”ผ๋˜์Šค·๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ํ”Œ๋žซํผ์€ ๋ผ๋ฒจ ์—†๋Š” ์‹ ์† ๋ถ„์„ ๋„๊ตฌ๋กœ ๊ฐ๊ฐ ํ™œ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

 

์†ก์žฌ์œค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” “์ด์งˆ์„ฑ์„ ํ†ต์ œํ•œ ํ‘œ์ค€ ๋ฒ ์ง€ํด ๋•๋ถ„์— ์„ผ์„œ ์‹ ํ˜ธ์—์„œ ํ‘œ๋ฉด ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ์˜ ๊ธฐ์—ฌ๋งŒ์„ ๋ถ„๋ฆฌํ•ด ํ•™์Šต์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋‹ค”๋ฉฐ, “์„ธํฌ์™ธ์†Œํฌ์ฒด ๋ถ„์„์˜ ํ‘œ์ค€ํ™”๋ฅผ ํ–ฅํ•œ ์ถœ๋ฐœ์ ์ด ๋˜๊ธธ ๊ธฐ๋Œ€ํ•œ๋‹ค”๊ณ  ๋งํ–ˆ๋‹ค. ๊น€์ง„์‹ ๊ต์ˆ˜๋Š” “๋ฐ”์ด์˜ค์„ผ์„œ์™€ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ๊ณตํ•™ ๊ธฐ์ˆ ์ด ๊ฒฐํ•ฉํ–ˆ์„ ๋•Œ ๊ธฐ์ค€ ๋ถ„์„์˜ ํ•œ๊ณ„๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ทน๋ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ๋ณด์—ฌ์ค€ ์‚ฌ๋ก€”๋ผ๊ณ  ๋ฐํ˜”๊ณ , ๊ถŒ์˜์€ ๊ต์ˆ˜๋Š” “์„ธํฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋‚˜๋…ธ๋ฒ ์ง€ํด ๊ณตํ•™์ด ์ง„๋‹จ·๋ถ„์„ ๊ธฐ์ˆ  ๊ฒ€์ฆ์˜ ๊ธฐ์ค€ ํ”Œ๋žซํผ์œผ๋กœ ํ™•์žฅ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์„ ํ™•์ธํ–ˆ๋‹ค”๊ณ  ์ „ํ–ˆ๋‹ค.

 

ํ•œํŽธ, ์ด๋ฒˆ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๊ณผํ•™๊ธฐ์ˆ ์ •๋ณดํ†ต์‹ ๋ถ€ ์žฌ์›์˜ ํ•œ๊ตญ์—ฐ๊ตฌ์žฌ๋‹จ(NRF, 2023R1A2C2007147, RS-2024-00416117)๊ณผ ๊ณผํ•™๊ธฐ์ˆ ์‚ฌ์—…ํ™”์ง„ํฅ์›(COMPA, RS-2025-17632971)์˜ ์ง€์›์„ ๋ฐ›์•„ ์ˆ˜ํ–‰๋๋‹ค. ์—ฐ๊ตฌ ์„ฑ๊ณผ๋Š” ‘Machine-Learning-Assisted Impedance Component Analysis Enables Standardizable Surface Protein Analysis of Extracellular Vesicles Using Engineered Nanovesicles’๋ผ๋Š” ์ œ๋ชฉ์œผ๋กœ ๊ตญ์ œ ํ•™์ˆ ์ง€ Advanced Science(IF 14.1)์— ๋ฐœํ‘œ๋๋‹ค.